사회문제해결형 연구자와 함께하는
연구방법론 특강 시즌 1. 통계와 R 
프로그램안내
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프로그램명: 연구방법론 특강 Season 1. 통계와 R
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모집대상: 통계학기초와 통계모형을 알고싶은 사람들
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확률통계이론과 통계검정을 배우고 싶은 분
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회귀분석과 최대우도법을 배우고 싶은 분
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배운 통계모형을 R로 구현해보고 싶은 분
강의자: 고인환 멘토대원
Publications
*왼쪽 화살표를 누르면 내용을 볼 수 있습니다
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프로그램 일정
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모집기간: 2024.9.2 ~ 2024.9.13(금)
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온보딩메일 발송 : 9/14(토)
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모임일 : 매주 토요일 오전 10시, zoom
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첫모임 : 9월 21일 (토) 10:00 - 11:30
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운영기간: 2024.9.21 ~ 2024.12.7, 12주
해당 프로그램에서는 00은 꼭 지켜주세요! •
해당 과정은 1주차부터 바로 수업이 시작됩니다. 수업 전 이론을 학습할 수 있는 [사전녹화강의]를 제공하고, 이를 바탕으로 수업에서는 Q&A와 R실습을 진행합니다.
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해당 과정은 12주 과정으로 매주 토요일 10시부터 1시간 30분까지 온라인에서 진행합니다.
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해당 과정을 온전히 이수한 참여대원에게는 자신의 연구주제와 연구방법론에 대해 이야기할 수 있는 1:1 오피스아워 기회를 드립니다!
방법론 특강에 대해 더 알고 싶으시다면?
2024년 9월 10일(화) 오후 8시에 Zoom을 통해 연구탐사대 하반기 프로그램 사전설명회가 진행되었습니다! 보다 자세한 프로그램 내용이 궁금하신 분들은 사전설명회 영상을 확인해주세요.
사회문제해결형 연구자를 위한 연구방법론 배우기
통계는 우리 삶 전반에 많은 영향을 미치고 있습니다. 물론 통계에 대한 맹신은 자제해야합니다. 그러나 인구총조사와 각종 경제 지표, 제품 판매를 위한 설문조사 등 크고 작은 범위의 통계조사는 끊임없이 이뤄지고 있습니다. 이러한 통계조사의 거대한 파도 앞에 놓인 우리에게 선택지는 통계 자료와 그 방법론에 대한 맹신 아니면 무시일까요?
이번 특강은 통계학 지식이 전혀 없어도, 통계 프로그램을 다운 받아 사용해 본 적이 없어도, 쉽고 재밌게 각종 통계 자료를 이해하고 활용하는데 도움을 드릴 수 있는 “친절한 특강”을 제공합니다. 우리가 사용할 프로그램인 R에 대해서 익숙해지는 시간을 가지고, 주요 통계 개념들을 R을 통해 다뤄봅니다.
그럼 소위 “통계 초보자”들만을 위한 특강이 될 것인가 물으신다면, 답은 “아니오” 입니다. 통계 자료를 많이 다루시는 분들에게도, 통계 프로그램을 자주 사용하시는 분들에게도, 이번 특강은 내용의 깊이를 통해 평소 통계 관련 업무에 도움을 드릴 수 있고자 합니다. 좋은 복습과 되돌아보기의 기회가 되었으면 합니다. 깊이는 난이도와 동의어가 아닙니다. 깊이는 배려 있는 속도로 완성된다고 생각합니다. 간단한 통계학 개념을 배우더라도, 천천히, 각자의 속도에 맞게, 그리고 심도 있게 진행해나가고자 합니다.
잠시 나의 연구주제는 내려놓아요.
이번 연구방법론 특강에서는 연구를 잠시 내려놓아 보아요. 특강을 진행하면서 각자의 연구 주제나 관심사, 연구 계획을 묻지 않을 것입니다. 특강에서 전달하고자 하는 내용들이 온전히 자신의 것이 되기 전까지, 특강 동안 만큼은 개인의 연구 관련 사항을 특강 내용에 녹여내도록 요구하지 않습니다.
따라서 특강에서 사용하는 통계 관련 예시들도 기후변화, 불평등, 교육문제 등 각종 사회문제와 관련된 예시를 사용하지 않습니다. 오히려 현실에서는 찾아볼 수 없는 이른바 “인공적으로 만들어진” 예시들을 사용할 예정입니다. 이를 통해 개개인의 배경 지식이 통계 관련 예시들을 이해하는 속도에 차이로 이어지지 않도록 합니다.
모든 과정이 마친 뒤, 각자의 연구주제와 강의에서 배운 방법론을 연결시켜보는 시간을 가져보아요. 이 시간은 강의자와 참여자의 1:1 멘토링으로 진행되며, 필수 참여는 아닙니다. 멘토링을 원하는 참여자는 그 어떤 연구계획서를 작성하지 않아도 신청이 가능하며, 백지 상태에서 강의자와 온라인으로 만나 원자료를 함께 훑어보며 배운 내용들을 적용해 볼 수 있는 기회를 드립니다!
이번 특강은 통계학 특강이지, 인과추론(causal inference) 특강이 아닙니다. 다만 회귀분석을 다룰 예정이므로, 회귀계수가 곧 인과효과(causal effect)가 아니라는 점 정도를 이해할 수 있도록 하는 차원에서 인과관계에 대한 내용을 언급할 예정입니다.
이번 특강은 확률통계이론과 통계검정, 회귀분석과 최대우도법을 다룹니다. 최대우도법의 경우에는 강좌를 진행하며 제외될 수 있습니다.
커리큘럼
이번 강의를 통해 ____을 할 수 있게 될거에요!
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관심 있는 현상을 통계 분포와 통계량(평균, 분산 등) 등의 개념을 사용해 요약할 수 있어요.
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관심 있는 두 현상(변수) 간의 관계를 각종 검정을 통해 요약할 수 있어요.
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간단한 회귀분석 및 최대우도법을 수행할 수 있어요.
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회귀분석 및 최대우도법을 사용한 통계 분석 결과를 이해할 수 있어요.
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통계자료를 활용한 전문 보고서 및 논문의 내용을 비판적으로 이해할 수 있어요.
특강 이후에는,
이번 특강 이후에는 심화과정의 클래스를 열 계획이에요. 이번 강의를 통해 통계에 대한 기본을 정리하고, 각자의 연구방법론을 깊이있게 배울 수 있는 과정을 제공해드릴게요.
시계열 및 패널자료 분석 | 공간회귀 분석 | 베이지안 분석
참가비 : 30만원
30만원
*카드결제, 현금영수증 및 세금계산서 발행 가능
해당 과정은 전문강의자가 진행하는 특강 프로그램입니다. 모든 강의의 진행은 강의자가 진행하며, 프로그램 모집은 연구탐사대에서 진행하는 점을 기억해주세요!
12주과정 1:1 오피스아워 확률통계이론과 회귀분석 온라인과정 교수특강
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email : hello@naioth.net
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